Professor : 신승렬 교수 (Prof. Seung Ryul Shin)
Laboratory : Data-driven Management Engineering Lab (DME Lab)
Website : https://sites.google.com/view/unistdme
Research Area : Technology Management, Data Science, Causal Inference
1. 프로그램 소개
- DME Lab은 기술 혁신 경제학(Economics of Innovation), 기술 경영(Technology Management), 데이터 과학(Data Science)의 교차점에서 과학·기술 분야의 핵심 질문들을 탐구합니다.
- 빅데이터 알고리즘과 인과 추론 기법을 개발·적용하여 혁신 생태계 내 핵심 요인들 간의 인과관계를 규명하는 연구를 합니다.
- 대량의 과학기술 데이터를 다루는 과제 실무에 참여할 수 있는 기회이니 관심있는 학부생은 연락바랍니다.
2. 활동 기간
- 2026년 여름학기 (협의 후 연장 가능)
3. 활동 내용
- 연구 프로젝트 연구 보조 인력
- 과학기술 데이터 수집 및 분석
- 연구 세미나 참여
4. 모집 대상
- 아래의 조건에 해당하는 UNIST 학부생 (학년 및 전공 무관)
- 연구에 대한 관심과 학습 의지가 있는 학생
- 성실하고 책임감 있게 인턴십 활동에 참여할 수 있는 학생
- 대학원 진학에 관심 있는 학생
5. 지원 방법
6. 참여 혜택
- 연구 인턴십 학점 부여 (다른 인턴십과 중복 신청 불가)
7. 문의처